Supernova Invest suit son dealflow en temps réel grâce à l’IA

Avec plus de 100 investissements et plus de 70 sociétés en portefeuille, Supernova Invest se distingue par son expertise unique dans le domaine de la DeepTech. Ils font face à un double défi : élargir leur champ d’action pour couvrir de nouvelles thématiques et zones géographiques, tout en recherchant rapidement des informations précises pour prendre des décisions éclairées.

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Étienne MOREAU

Partner Deeptech chez Supernova Invest

Date de création : 2017
Implantation géographique : Europe
Catégorie du fonds : Venture Capital (VC)
Total des actifs sous gestion : 800 M€
Besoin initial : sourcing et enrichissement de dealflow
Source(s) de données utilisée(s) : LinkedIn, Dealroom, Gartner, etc.
Nombre de profils tech/data : 0

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Leur problématique

« Avec l’extension des activités de Supernova Invest à de nouvelles thématiques Deeptech et à de nouvelles zones géographiques, on s’est retrouvé confronté à un énorme volume de dealflow. On considère qu’on a environ 10 000 startups pertinentes pour nous en Europe, qu’on serait susceptible de financer.” explique Etienne MOREAU, Partner Deeptech chez Supernova Invest.

Supernova Invest recherchait un outil qui leur permettait d’enrichir leur dealflow avec de la data alternative afin de monitorer en temps réel les start-ups dans leur radar. Pour automatiser ce suivi, ils ont décidé de s’équiper de la solution Invyo. Cette solution tout-en-un prend en charge la construction de la base de données, la contextualisation de de la data brute et la détection de signaux, la maintenance et le support auprès des équipes, tout en offrant une interface client interactive et intuitive.

En 4 minutes, Étienne vous explique comment il a réussi
à enrichir son dealflow grâce à la solution Invyo

La fiabilité de la data récoltée !

Pour enrichir le dealflow, il a fallu obtenir un grand nombre de données de qualité.
Avec Invyo, on est donc allé agréger sur chacune des sociétés cibles près de 55 points de données issus d’une vingtaine de sources différentes. Cela nous a permis de cibler 500 entreprises prioritaires parmi ces 10 000 sociétés, et de suivre automatiquement leur évolution dans le temps. ” atteste Étienne MOREAU.

Notre solution leur a permis d’obtenir une plus grande précision sur les startups que le fonds Supernova doit cibler en priorité. Grâce à la flexibilité de la solution pour récupérer des Data de qualité sur plusieurs sources (LinkedIn, Dealroom, Gartner, Google Patent,, etc.), les équipes d’investissement ont gagné en productivité.

“Dans l’écosystème, les approches data-driven sont devenues absolument indispensables. C’est désormais une conversation incontournable avec nos propres investisseurs, les LPs, ceux qui souscrivent dans nos fonds. Désormais, ils s’attendent à ce qu’on ait des outils qui nous permettent d’avoir cette nouvelle stratégie de sourcing en outbound grâce à des approches data-driven.” nous explique Étienne MOREAU.

Un accompagnement de qualité de la part des équipes Invyo

Dans le cadre de la collaboration entre Supernova Invest et Invyo, 3 points se sont révélés fondamentaux pour la réussite du projet :

Les résultats

Avec Invyo, nous sommes à l’état de l’art des possibilités techniques, nous avons même pour ambition d’intégrer avec eux des composants de Machine Learning dans la validation de nos thèses d’investissements.

Michael Thomas
Directeur d’investissement

55

points de données ont été agrégés sur chacune des sociétés.

1000+

entreprises identifiées pertinentes
avant qu’elles n’aient entamé leur levée de fonds.

Invyo nous donne désormais la possibilité de capturer des millions de points de données sur tout notre écosystème et de rapprocher les décisions d’investissement d’une science exacte.

Étienne MOREAU
Partner Deeptech
chez Supernova Invest

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